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2021年 7月-12月

  • 2021/11 共著論文が1報公開されました。
    • Jianan Li, Keisuke Yanagisawa, Yasushi Yoshikawa, Masahito Ohue, Yutaka Akiyama. “Plasma protein binding prediction focusing on residue-level features and circularity of cyclic peptides by deep learning”, Bioinformatics, 38: 1110-1117, 2022/02. DOI: 10.1093/bioinformatics/btab726
  • 2021/10 主著論文が1報公開されました。
    • Keisuke Yanagisawa. “Virtual Screening Methods with a Protein Tertiary Structure for Drug Discovery”, JSBi Bioinformatics Review, 2: 76-86, 2021/10. DOI: 10.11234/jsbibr.2021.9
  • 2021/09 共著論文が1報公開されました。
    • Kazuki Takabatake, Kazuki Izawa, Motohiro Akikawa, Keisuke Yanagisawa, Masahito Ohue, Yutaka Akiyama. “Improved Large-Scale Homology Search by Two-step Seed Search Using Multiple Reduced Amino Acid Alphabets”, Genes, 12: 1455, 2021/09. DOI: 10.3390/genes12091455
  • 2021/09 共著論文1報が国際会議 ICBBS2021 に採択されました。
    • Kazuki Takabatake, Kazuki Izawa, Motohiro Akikawa, Keisuke Yanagisawa, Masahito Ohue, Yutaka Akiyama. “Improved Large-Scale Homology Search by Two-step Seed Search Using Multiple Reduced Amino Acid Alphabets”, Genes, 12: 1455, 2021/09. DOI: 10.3390/genes12091455
  • 2021/07 共著論文1報が国際会議 PDPTA’21 に採択されました。
    • Kazuya Isawa, Keisuke Yanagisawa, Masahito Ohue, Yutaka Akiyama. “Antisense oligonucleotide activity analysis based on opening and binding energies to targets”, In Proceedings of the 27th International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications (PDPTA’21), 2021/07/27.(14ページ、口頭発表)
  • 2021/07 共著論文が1報公開されました。
    • Masatake Sugita, Satoshi Sugiyama, Takuya Fujie, Yasushi Yoshikawa, Keisuke Yanagisawa, Masahito Ohue, Yutaka Akiyama. “Large-scale membrane permeability prediction of cyclic peptides crossing a lipid bilayer based on enhanced sampling molecular dynamics simulations”, Journal of Chemical Information and Modeling, 61: 3681-3695, 2021/7. DOI: 10.1021/acs.jcim.1c00380

2021年 1月-6月

  • 2021/06 主著論文が1報公開されました。
    • Keisuke Yanagisawa, Yoshitaka Moriwaki, Tohru Terada, Kentaro Shimizu. “EXPRORER: Rational Cosolvent Set Construction Method for Cosolvent Molecular Dynamics Using Large-Scale Computation”, Journal of Chemical Information and Modeling, 61: 2744-2753, 2021/06. DOI: 10.1021/acs.jcim.1c00134
  • 2021/03 令和元年度 東工大教育賞(優秀賞)を受賞しました。
    • 三宅 美博(代表者), 岡崎 直観, 金森 敬文, 村田 剛志, 西崎 真也, 首藤 一幸, 吉瀬 謙二, 下坂 正倫, 関嶋 政和, 柳澤 渓甫, 久世 正弘, 三平 満司, 山中 一郎, 伊藤 武彦, 竹内 徹, 山口 猛央, 阪口 啓. “大学院を対象とするデータサイエンス・AI全学教育プログラム”

2020年 7月-12月

  • 2020/12 第43回日本分子生物学会年会で発表を行いました。
    • 柳澤 渓甫. “共溶媒分子動力学シミュレーションにおける創薬向け共溶媒セットの構築”, 第43回日本分子生物学会年会 (MBSJ2020): [2F-11] フォーラム「インシリコ創薬を支える最先端情報科学」, オンライン開催, 2020/12/03.
  • 2020/10 東京工業大学 情報理工学院 若手研究プロジェクト支援に採択されました。
    • 柳澤 渓甫, “共溶媒分子動力学シミュレーションによる薬剤候補構造最適化支援”, 東京工業大学 情報理工学院 若手研究支援プロジェクト(総額 496千円).
  • 2020/08 日本バイオインフォマティクス学会ニュースレターに文章を寄稿しました。
    • 柳澤 渓甫, “「なんで、私が留学に!?」から始まる留学”, 日本バイオインフォマティクス学会ニュースレター 第38号, 4-5, 2020/08.
  • 2020/07 産業技術総合研究所「ABCIグランドチャレンジ」プログラムに採択されました。
    • “大規模 REUS シミュレーションと機械学習の融合による創薬向け環状ペプチド 100 件以上の細胞膜透過性予測”(代表者:秋山 泰), 産業技術総合研究所「ABCIグランドチャレンジ」プログラム, 2020/08/26-2020/08/27.

2020年 1月-6月

  • 2020/04 科研費 若手研究(代表)に採択されました。
    • 柳澤 渓甫, “マルチタスク深層学習によるタンパク質の隠された薬剤結合部位の網羅的予測”, 日本学術振興会 科研費 若手研究, 20K19917, 2020/04-2022/03(総額 4,290千円).
  • 2020/04 東京工業大学 情報理工学院 情報工学系の助教に着任しました。
  • 2020/02 令和元年度 手島精一記念研究賞(博士論文賞)を受賞しました。

2019年 7月-12月

  • 2019/11 AHeDD2019/IPAB2019 Joint Symposiumにて口頭発表を行います。
    • Keisuke Yanagisawa, Yoshitaka Moriwaki, Tohru Terada, Kentaro Shimizu. “Systematic construction of the cosolvents sets for cosolvent MD (CMD) with the large-scale simulation”, AHeDD2019/IPAB2019 Joint Symposium, 2019/11.
  • 2019/10 CBI学会2019年大会にてポスター発表を行います。
    • Keisuke Yanagisawa, Yoshitaka Moriwaki, Tohru Terada, Kentaro Shimizu. “Systematic construction of the cosolvents sets for cosolvent MD (CMD) with the large-scale computation”, Chem-Bio Informatics Society(CBI) Annual Meeting 2019, P1-24, 2019/10.
  • 2019/10 東京大学 情報基盤センター 若手・女性利用者推薦(後期)に研究課題が採択されました。
    • 柳澤 渓甫, “大規模な共溶媒分子動力学シミュレーションによる至適共溶媒セットの構築”, 東京大学情報基盤センター 若手・女性利用者推薦, 2019/10-2020/03.
  • 2019/09 第57回生物物理学会年会にてポスター発表を行います。
    • Keisuke Yanagisawa, Yoshitaka Moriwaki, Tohru Terada, Kentaro Shimizu. “Estimation of the probability map (Pmap) similarity of cosolvent MD (CMD) from structural similarities of cosolvents”, The 57th Annual Meeting of The Biophysical Society of Japan, 2019/09.

2019年 4月-6月

  • 2019/04 日本学術振興会 特別研究員 (PD) として、東京大学 大学院農学生命科学研究科 生物情報工学研究室に着任しました。

2018年度

  • 2019/03 東京工業大学 博士後期課程を修了し、博士(工学)の学位を取得しました。
  • 2019/02 Molecular Diversity誌に共著論文が採録され、公開されました。
    • Masahiro Mochizuki, Shogo D. Suzuki, Keisuke Yanagisawa, Masahito Ohue, Yutaka Akiyama. “QEX: Target-specific druglikeness filter enhances ligand-based virtual screening”, Molecular Diversity, 23(1): 11-18, 2019/02. [open access]
  • 2018/12 BMC Bioinformatics誌に共著論文が採録され、公開されました。
    • Takashi Tajimi, Naoki Wakui, Keisuke Yanagisawa, Yasushi Yoshikawa, Masahito Ohue, Yutaka Akiyama: “Computational prediction of plasma protein binding of cyclic peptides from small molecule experimental data using sparse modeling techniques”, BMC Bioinformatics, 19(Suppl 19): 527, 2018/12. [open access]
  • 2018/12 The 29th International Conference on Genome Informatics (GIW 2018)(12/03-12/05, Kunming Univ. Sci. Tech., Yunnan, China)に共著論文が採録されました。
    • Takashi Tajimi, Naoki Wakui, Keisuke Yanagisawa, Yasushi Yoshikawa, Masahito Ohue, Yutaka Akiyama: “Computational prediction of plasma protein binding of cyclic peptides from small molecule experimental data using sparse modeling techniques”, The 29th International Conference on Genome Informatics (GIW 2018), 2018/12.
  • 2018/06 Computational Biology and Chemistry誌に論文が採録され、公開されました。
    • Keisuke Yanagisawa, Shunta Komine, Rikuto Kubota, Masahito Ohue, Yutaka Akiyama: “Optimization of memory use of fragment extension-based protein-ligand docking with an original fast minimum cost flow algorithm”, Computational Biology and Chemistry, 74: 399-406, 2018/06. [open access]

2017年度

  • 2018/02 Biophysical Society 62nd Annual Meeting (BPS18)(02/17-02/21, San Francisco, California, USA)でポスター発表を行いました。
    • Keisuke Yanagisawa, Shunta Komine, Shogo D. Suzuki, Masahito Ohue, Takashi Ishida, Yutaka Akiyama: “Spresso: An ultrafast compound pre-screening method based on compound fragmentation”, Biophysical Society 62nd Annual Meeting, 2018/02.
  • 2018/01 The 16th Asia Pacific Bioinformatics Conference (APBC 2018)(01/15-01/17, Keio University, Kanagawa, Japan)にfull paperが採録され、口頭発表を行いました。また、共著full paperも1報採録されました。
    • Keisuke Yanagisawa, Shunta Komine, Rikuto Kubota, Masahito Ohue, Yutaka Akiyama: “Optimization of memory use of fragment extension-based protein-ligand docking with an original fast minimum cost flow algorithm”, The 16th Asia Pacific Bioinformatics Conference (APBC2018), 2018/01.
    • Takanori Hayashi, Yuri Matsuzaki, Keisuke Yanagisawa, Masahito Ohue, Yutaka Akiyama: “MEGADOCK-Web: an integrated database of high-throughput structure-based protein-protein interaction predictions”, The 16th Asia Pacific Bioinformatics Conference (APBC2018), 2018/01.
  • 2017/12 第4回IT創薬コンテスト「コンピュータで薬のタネを創る4」 にてグランプリ(Schrödinger K.K.賞)を獲得しました。
    • グループ名「創薬フレンズ」(松山祐輔, 林孝紀, 伊井良太, 種部俊孝, 多治見隆志, 佐藤倫, 池田光, 柳澤渓甫): “ストラクチャーベース手法とリガンドベース手法の融合による化合物ヴァーチャルスクリーニング”
  • 2017/08-12 米国 Purdue大学 Kihara Laboratory に滞在しました。
  • 2017/08 1st Tokyo Bioinformatics Meeting(08/09, 早大)に参加し、口頭発表を行います。
    • 柳澤 渓甫: “Spresso - 高速なタンパク質立体構造ベース創薬を目指して”
  • 2017/06 第50回バイオ情報学(SIGBIO)研究会(06/23-06/25, OIST)で口頭発表を行いました。
    • 柳澤 渓甫, 小峰 駿汰, 久保田 陸人, 大上 雅史, 秋山 泰: “フラグメント伸長型化合物ドッキング計算のための重み付きオフラインキャッシュ問題の厳密解アルゴリズム”, 情報処理学会研究報告, 2016-BIO-50(38): 1-8, 2017/06
  • 2017/04 日本学術振興会 特別研究員 (DC2) になりました。

2016年度

  • 2017/03 Bioinformatics誌に論文が採録され、公開されました。
    • Keisuke Yanagisawa, Shunta Komine, Shogo D. Suzuki, Masahito Ohue, Takashi Ishida, Yutaka Akiyama: “Spresso: An ultrafast compound pre-screening method based on compound decomposition”, Bioinformatics, 33: 3836-3843, 2017/12. [open access]
  • 2017/03 第49回バイオ情報学(SIGBIO)研究会(03/23-03/24, JAIST)で口頭発表を行いました。
    • 柳澤 渓甫, 大上 雅史, 石田 貴士, 秋山 泰: “標的タンパク質の立体構造を用いたリガンド候補化合物の上限サイズの推定による化合物フィルタリング”, 情報処理学会研究報告, 2016-BIO-49(6): 1-7, 2017/03.
  • 2016/10 CBI学会2016年大会(10/25-10/27, タワーホール船堀)でポスター発表を行いました。
    • Keisuke Yanagisawa, Shunta Komine, Shogo D. Suzuki, Masahito Ohue, Takashi Ishida, Yutaka Akiyama: “ESPRESSO: An ultrafast compound pre-screening method with segmented compounds”, Chem-Bio Informatics Society(CBI) Annual Meeting 2016, 2016/10.
  • 2016/10 The 27th International Conference on Genome Informatics (GIW 2016)(10/03-10/05, Fudan Univ., Shanghai, China)にfull paperが採録され、口頭発表を行いました。
    • Keisuke Yanagisawa, Shunta Komine, Shogo D. Suzuki, Masahito Ohue, Takashi Ishida, Yutaka Akiyama: “ESPRESSO: An ultrafast compound pre-screening method based on compound decomposition”, The 27th International Conference on Genome Informatics (GIW 2016), 2016/10.
  • 2016/09 生命医薬情報学連合大会 2016 年大会(09/29-10/01, 東京国際交流館プラザ平成)でlightning talkおよびポスター発表(ポスター番号P65)を行いました。
    • Keisuke Yanagisawa, Shunta Komine, Shogo D. Suzuki, Masahito Ohue, Takashi Ishida, Yutaka Akiyama: “ESPRESSO: An ultrafast compound pre-screening method based on compound segmentation”, Informatics in Biology, Medicine and Pharmacology 2016, P65, 2016/09.
  • 2016/09 第56回生物物理若手の会 夏の学校(09/02-09/05, 支笏湖ユースホステル)に参加しました。
  • 2016/07 第46回バイオ情報学(SIGBIO)研究会(07/04-07/06, OIST)で口頭発表を行いました。
    • 柳澤 渓甫, 小峰 駿汰, 鈴木 翔吾, 大上 雅史, 石田 貴士, 秋山 泰: “フラグメント分割に基づく超高速化合物プレスクリーニング手法 ESPRESSO”, 情報処理学会研究報告, 2016-BIO-46(18): 1-7, 2016/07.
  • 2016/04 東京工業大学 情報理工学院 情報工学系 知能情報コースに入学しました。

2015年度

  • 2016/03 東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻を卒業しました。
    • 修士論文題目:フラグメント分割に基づく高速な化合物プレドッキング手法の開発
  • 2015/10 生命医薬情報学連合大会 2015 年大会(10/29-10/31, 京大 宇治キャンパス)でlightning talkおよびポスター発表を行いました。
    • Keisuke Yanagisawa, Shunta Komine, Masahito Ohue, Takashi Ishida, Yutaka Akiyama: “Fast pre-filtering for virtual screening based on compound decomposition”, Informatics in Biology, Medicine and Pharmacology 2015, 2015/10.